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明日何か起きてもおかしくないと頭では理解できていてもなかなか行動が伴わない。身近な環境のシミュレーションで、たらればでも考えるきっかけになれば良いと思う。
安否確認ツールは導入したけど、従業員の1割に満たない電話番号しかシステムには登録していないなんてのはよくある話。起きてからだとやはり遅いので、一にも二にも事前準備。
気候テック分野でも、データを使ったプラットフォームやサービスがいまどんどん出てきており、この会社のバリエーションは公開されていませんが、驚くような金額での買収オファーが、大手テック企業からあったとしても驚きません。
自然災害による支払いが、ものすごい影響を与えるようになってる保険会社などにも、大きなインパクトのあるスタートアップです。
ぜひ日本に参入して、世界で自然災害2位から下がる一役買っていただきたいものです。
OneConcernがあれば"やされる"避難訓練がいらなくなります。一番の驚きが、日本市場を最重要視しているということ。
すでに日本法人があって、熊本で自治体とともに実証実験をやってるので、そのうち日本人にも馴染み深いサービスになる予感。
個人的にはNHKと組むのも良いんじゃないかと、勝手に予想してます。
官民で今、かつて災害があった場所の石碑をデータベース化したり、古文書の中の災害をデータベース化したりしています。そういうものと、住宅やビルの築年数、耐震性などのデータベースを一元化するとすばらしい効果を発揮するでしょう。
保険会社にとっては垂涎の的。
リスクコストは、発生確率が低いときに備える・支払うというのが難しい領域。実際に起こったら備えておけばよかった、その方が低コストだったと思うのだが、常時はコストがかかるし、常時からありとあらゆるリスクに備えきれない現実がある。
だから、それを発生した時にお金を再分配してクリティカルにならないようにする損害保険や、社会インフラとして脆弱だと困るので耐震基準といった規制がある。
そういったものに紐づけて、現在より正確に推定したりできるからといった合理性を付けられるかが、ビジネスとしては全てではないかと思う。
あとは、防災系でも、長期で影響する「事前設計型」と、天気や地震など実際に起こりそう・起きたときに具体でどうすべきかをピンポイントで伝える「スピード型」、二種類あると思う。
大量のデータ読み込みという点では、動画見る限りはこちらは事前設計型のように感じる。顕在化した時に「今、どうすればいいの?」に具体で答えられるのはスピード型だと思う。
社会のレジリエンスを高めるために、データとAIを活用するという道筋は誰もが望み、投資したいものですよね。
今回のポイントになるのは「シミュレーション空間」を高精度に作り上げることができている点だと思います。現実世界の状態を「数量的に」再現できていれば、いろんなシミュレーションがその世界の中で行えます。
これはどんな分野でも同様で、現実世界のことを仮想的に模写できる空間を作れると、様々な予知や実証ができることになります。