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嬉しい機能!
Googleマップもお気に入りや過去の来店から、
新しいお店のおすすめ度を%で表示してくれるので、もっと登録しよう!という気持ちになりアプリ滞在時間も増えています。
ありそうでなかったアプリですね。

NTTデータが”自分好みのランチ情報”の提案アプリを東京で実証実験するという記事です。

食べログやぐるなびは検索履歴を利用しているため、ターゲティング広告ですものね。

意外とありそうでなさそうなアプリですね。

コロナ禍とはいえ、どうしても外で食事をするシチュエーションって出てきます。

その際に、料金が高くても空いている店を探してしまいます。

混雑予測もありがたいですし、ぐるなびがローンチしたサービスのように空いている状況がリアルタイムに映像で分かるとより良いアプリになります。

今後も、コロナ禍で様々な在り方が変化していきそうで、楽しみです。

▼まとめ
・NTTデータは、人の行動履歴や購買情報を分析し、おすすめのランチを提案するスマートフォンアプリの実験を行うと発表した
・東京・品川エリアのオフィスビルで、関係者間でのテストを行う
・NTTの技術で一人一人の好みを分析し、飲食店の混雑状況なども踏まえながら、おすすめのランチ情報を表示
ついついランチの開拓をせずにいつものお店にということが多くなってしまいますが、レコメンドがあると、選択肢が増えてかなり助かりそうです。お店側もこのアプリに登録するとメリットは大きくありそう。
これ!面白いです!

機能イメージ図では、まだ行動履歴からの飲食店オススメだけですが、スマートウォッチからのヘルスケアデータなどと組み合わせたら、、、

「ストレスが溜まってます。軽い運動などどうでしょうか?オススメのコースはこれです」とか、「自宅での仕事を続いてます。たまにはワーケーションはいかがですか。2時間かからず行けるワーケーション施設はここです」みたいなことも出来るかも。

心拍数データから保険の組み換え提案されるかも。

ビッグデータと個人データを組合せAIで傾向値を探り提案なんてことも出来る流れでしょうか。
面白い技術。
需要が供給を上回るように仕掛けて、オンデマンド型モビリティサービスと連動して供給の輪を広げ、ランチのバリエーションを増やしてくれると、食が豊かになりそう。

非稼働の社用車など活用して、従業員が運転を代行して、他社も回りながら、往復300円くらいでなんとかならないかな。出会いのきっかけにもなったりして。

食べ尽くしたチェーン店の定食や牛丼なんかより、他社の社食にも興味がある。
発想としてはありだと思うけど、どこまでよい体験があるかと言うと結構難しいかな、と。レコメンドって、他のサービス見ても実装がかなり難しいんだろうな、と。

むしろアキネーターみたいに
「今日はガッツリ系?」「手軽に済ませたい?」とか対話的に進めて行くUXの方がありだったりしないかな?

個人的には集客とフードロス、モバイルオーダー、席のリザーブなどをまとめてできるとありかな、と思う。
健康情報ってどういう情報をいれるんでしょう。行動履歴と嗜好だけだと画一的になるので重要な情報だと思います。それにしても選択肢がある都市部ならではの実証実験ですね。地方だと難しそうです。
これ、初めて降り立つ場所でのランチとかだと嬉しいかも。
精度次第だけど。
うちの近くでやったらセブンイレブンとかばっかりになりそうな予感
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ(NTTデータ、NTT DATA Corporation)は、東京都江東区にある、データ通信やシステム構築事業を行っている日本のシステムインテグレーター。情報サービス事業では業界最大手である。 ウィキペディア
時価総額
3.11 兆円

業績

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