特性を実現する高機能材を安く作れる可能性があるという理解。素材の中でも、石化由来の有機化学領域。石化製品は山ほどあり、エチレンのような基礎素材から、様々な合成をして特定の機能や純度を上げたものまである。後者はそのプロセスが複雑だったり、その過程でかなりの量が使えなくなるので、コストに乗っかってくる。微生物を使うことで、それを直接的に作ったり、それ以上のものを作れれば、低コストで作れる。逆に汎用領域を大量に低コストで作る技術ではないと思う。 それを作るために、微生物の働きや、微生物の遺伝子への知見が重要で、やりながらそこを機械学習含めて改善をしていく。 会社HPのOur Storyという動画や、What we do、How we doなどのタブからの理解だが、いやぁ面白い! https://www.zymergen.com/
戦闘機からディスプレイまで、微生物データベースでなんでも何でもつくるすごい企業。
製造コストはだいたい1/10で、これまで石油製品がメインである300兆円市場をまるごとひっくり返しちゃうかも。
タッチパネルの基材フィルムだとPET, PEN, COPなどが主流。
タッチパネルは一時期まではディスプレイの外側に貼り付けられる構造だったが、今ではタッチパネルをディスプレイの中に作り込んで内蔵してしまうインセルないしはオンセルタッチパネルが主流になってきている。つまり、タッチパネル用の基材フィルムというのはそれほど、右肩上がりの市場ではない。
これが、折りたたみスマホになると技術/市場トレンドはどうなるか?という話になるのだが、外側に作らなければいけないという制約が無い限りはやはりインセル/オンセルタイプが主流のままなのでは?とはみている。
また、COPなど透明性の高いフィルムを代替できるほどの素材がきちんと出来てるのか?というのもまた気になるポイントだ。COPは折りたたみには対応しているとも言われている。
勿論、ザイマージェン自体はこれだけではないので、その後の展開も考えると最終的にはどこかの化学素材メーカーが買収する、という展開になるのでは?今はザイマージェンは住友化学とも提携している。
ちなみに株式上場後にARKが買い増しており、株価が少し上昇したが今は落ち着いている。
続報もぜひ。むしろ特集記事希望です。
微生物法(=酵素反応による合成)は、有機合成に比べて作れる物質の数に制限がありますが、対応する酵素さえあれば、複雑な構造の物質でも一発で作れてしまうのが魅力ですね。
高機能な素材は往々にして特殊な分子構造をしていますが、狙ったものを作るのに複数回の有機合成が必要だと、増えた工数の分だけ価格が上がります。微生物に原料を与えて狙ったものが従来より少ない工数で生成できるなら、確かに石油から"作る=有機合成"方法と比べて価格面で優位性が出てきても不思議はないです。
いま何が作れるのか分かりませんが、複雑な構造の物質ほど、微生物法での差別化がしやすくなるでしょうね。電子材・医薬品・化粧品・香料・色素、などなど、高付加価値の化学品が流通している分野は多いので、活躍の場は多いでしょう。
例えば自然界には、強い薬効をもつが構造が複雑すぎて、原料からまともに合成していたのではとても経済性が無いような物質が多くあります。こういう分野なら、既存の合成技術では太刀打ちできず微生物法のほぼ独壇場になるのではないかと。
また、ちょっと特殊ですが、多糖類にもぜひ挑戦して欲しいです。例えばセルロースなど、構造は一見して単純ですが、似たような反応性の水酸基だらけのグルコースを、位置と向きを正確に揃えて繋げなければなりません。セルロース製品がこれほどあちこちで大量に使われているのに、実は原料は全部天然パルプ由来で、人工的に作ることができない高分子の一つです。他の多糖類も同じで、人工的に重合できません。意外と面白いかもしれませんよ。単純なセルロースは面白くないですが、多糖類の中には創傷被覆材など割と高価な素材もありますし、ぜひやってみて欲しいですね。
⌬🐦
<追記>
ちょいと気になったので。75,000というのは微生物の数じゃなくて、微生物で作れることがわかっている化合物の数ですね。作りたい化合物を決めたら、最適な生合成経路や必要な酵素の種類を機械学習で絞り込んで、どの細菌にその遺伝子を入れるかを決めて、、という順で製造に近づけていくのだと思われます。
合成生物学による材料生産の会社といえばアミリスも有名。アミリスは酵母を使っているのに対し、ザイマージェンはいろいろな種類の微生物を使っているようです。作りたい材料によって使い分けているのでしょう。
一素材あたりの開発費、50億円。
時価総額3000億円超。
特性を実現する高機能材を安く作れる可能性があるという理解。素材の中でも、石化由来の有機化学領域。石化製品は山ほどあり、エチレンのような基礎素材から、様々な合成をして特定の機能や純度を上げたものまである。後者はそのプロセスが複雑だったり、その過程でかなりの量が使えなくなるので、コストに乗っかってくる。微生物を使うことで、それを直接的に作ったり、それ以上のものを作れれば、低コストで作れる。逆に汎用領域を大量に低コストで作る技術ではないと思う。
それを作るために、微生物の働きや、微生物の遺伝子への知見が重要で、やりながらそこを機械学習含めて改善をしていく。
会社HPのOur Storyという動画や、What we do、How we doなどのタブからの理解だが、いやぁ面白い!
https://www.zymergen.com/