AIの“自然言語理解“によってAllganizeがつくる業務自動化の未来
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注目のコメント
質問を元に複数のシナリオを提示したり、応答の評価をSNSの「いいね」のように簡単に評価ができる「AIチャットボット」が注目されているとのこと。
個人的には、チャットボットの受け答えに少しズレを感じることが多いので、まだ電話相談した方が手っ取り早いと思っていました。
データ収集やAI学習によって、今後どのくらいスピーディーなやりとりになっていくのか気になります。AIに任せることができるものに今、集中してリソースを投入が吉、というお話です。
マニュアルや、手順、問い合わせ内容をデジタル化できるのは大きいですよね。
“AIが対応できなかった内容もログとして残し、自動でFAQに反映するプログラムを搭載しているので、次の問い合わせでは対応できるようになります。こうした品質向上の流れは、スピード感含めデジタル化ならではといえます。”
これでどれだけ人の手間が減ることでしょう。
これからどのように完成していくのか、また横展開していくのか、ますます期待が膨らみますね。自己教師学習と転移学習。自己教師学習は元となる教師データからAI自身が法則性を導き判断する。転移学習はベースとなる法則性のモデルをあらかじめ用意してAIに判断させる。よって初めから一定の精度がねらえる。