エヌビディア、アームをベースにしたＣＰＵを投入へ－インテルを猛追
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ゲーム好きの1ユーザである私の目線からすると、NVIDIA製のCPUとGPUは相性も当然良いでしょうし、一般流通が始まればよりゲーミングPC界隈も盛り上がるのかなと思ってとても楽しみにしています。
当面はスパコンや研究機関での使用になるようですね。「NVIDIA製GPUとIntel製CPUの組み合わせの10倍の処理速度になる見通し」とのことで、Intelの一強状態である半導体に強力なライバルが現れたと考えて良いでしょう。やはり対抗企業の存在はマイナスな面だけでなく、お互い切磋琢磨してより良いプロダクトを作り上げるという面もあると思います。
また昨今はパソコンのスケールアップよりスケールアウトが重要視されていますね。なぜならやはりパソコンそれ自体の機能やサーバなどを配置出来るスペースに限界があるからです。その中でこの話題はとてもクリティカルだと感じました。
シミュレーションやグラフィック周りの研究開発をする人々にとってはこれ以上ないスケールアップの機会なのではないでしょうか？シミュレーション周りの研究は今とても盛り上がっていますし、今後の更なる発展を楽しみにしています。
とりあえずは当面の半導体不足が解消してくれれる事を願っています笑
注目のコメント
メーカーとしては、CPUの選択肢が増えること自体は歓迎するものの、対応する場合、開発リソースを更に分散させなければならないのは悩みどころ。
ちなみに、NvidiaがアームベースのCPUを作るのは新規ではなく、懐かしのTegraや最近ではNintendo Switchの心臓部なんかもやってたはず。まずは省電力でデータセンター向けみたいだけど、どんなのが出てくるか楽しみ。AMDがATIを買収した時、逆にIntel + NVIDIAで仲良かった気がするんですけどねぇ。
まぁその後にIntelがGPU内蔵モデルを出してきてオフィスユースならNVIDIAいらねーって流れを作っちゃうんですが。
NVIDIAはGPUのイメージが強すぎてGPU+ARMで何かと勝手に想像してしまいますが、そもそもGPU関係なくARM系プロセッサ出しますってだけの話なのかもしれませんが。
AMDの例から行くとCPUとGPUを結合したからといってGPGPUがお手軽になったり著しく汎用計算性能が向上したりという結果にはならなかったのでどうなんだろ？
回路面積が減って多少電力効率が良くなりましたが、逆に放熱面積も下がるのでぶん回すのが基本のGPUとの組み合わせはあまり向かなかった印象。CPUのTDPが跳ねるようにも見えますし。
結局は今まで通り巨大なバスで繋いでGPUはGPUで巨大化大電力化に進んだような気がします。
ただARMとx64CPUで得て不得手は違うと思うのでAMDのAPU(CPU+GPU)とはまた違った結果が出るのでしょうか？
サーバ用途に絞るとGPUは、よりGPGPU方面に向かうんでしょうが、あれは使い勝手を選ぶというか、GPGPU用のランタイム(実行環境)や場合によってはプログラムそのものの加工が必要なので出荷数としてどうなんだろうか...。
関係ないですがこう書いてると略語というか小難しい単語ばっかりですね苦笑AI分野ではIntelかARMかよりもGPUがNVIDIA(CUDA)かどうかが重要なので、NVIDIA+ARMは自然な流れだと言えます。AWS(amazon)でもARMインスタンスが提供されており、Windows on ARMも開発されています。モバイル・IoTではすでにARMの勢力が大きいですが、デスクトップ、データサイエンス、HPC分野でも、x86からarmへのシフトは思っているよりも速くかつ大規模に起きるのではないでしょうか。と、M1 Mac（これもarmベース）でこの文を書いてます...
