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表面欠陥の大規模データセットが登場 機械の自動検査に期待あり【AI×製造】(論文)

アイブン
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  • Parks, Inc. CEO

    "これにより、現実の条件下でシンプルな分類モデルを開発することができるようになります。さらに、このデータセットは、汚れた金属表面の小さな欠陥を検出することができます。これは、欠陥をできるだけ早期に検出する必要がある産業用欠陥検出アプリケーションにとって重要な要素です。"


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