有料コンテンツの購読
現在、Web上での有料コンテンツ購読機能は準備中です。
ご不便をおかけしますが、有料コンテンツを購読希望の方は
モバイルアプリ上で購読の手続きを行ってください
認証方法を選んでください
ご協力いただきありがとうございます。
いただいた情報は実名認証のみに使用いたします。
利用可能になる機能
コメントの公開範囲が
すべてのユーザーまで開放されます
フォロー中トピックスの投稿にコメント・返信ができるようになります
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
お名前の変更には
再度実名認証が必要です
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
名刺または学生証を利用して
実名認証を行いましょう
名刺または学生証をアップロード
※ 名刺等の情報は照合にのみ利用します
※ アップロードされた資料は公開されません
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
を利用して
実名認証を行いましょう
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
実名認証が完了しました
ご協力いただきありがとうございました。
一層のコミュニティ活性化に取り組んで参ります。引き続きNewsPicksをご活用ください。
利用をつづける
実名認証をして
コメントを発信しよう
現在あなたのコメント公開範囲は
フォロワーのみに限定されています
信頼性の高いコメントコミュニティをつくっていくために、実名認証にご協力をお願いします。設定を行うことでコメントの公開範囲が「すべての利用ユーザー」に開放されます。
実名認証を行う
あとで
学割プラン継続確認
学割プランは毎年月に更新の確認を行っております。
月以降も学割プランを継続されたい方は、
学生情報を更新してください。
学生情報を更新されない場合、
次回更新時に自動解約となります。
卒業される方等、プレミアムプランに移行される方には
1ヶ月無料期間をサービスいたします。
学割プランを更新されない場合
学生の場合
学生の間であれば、またいつでも学割プランにお申込み頂けます。
社会人になる場合
いま、アンケートに答えてプレミアムプランに移行すると1ヶ月無料の特典が受けられます。
ここで「更新しない」を選択すると、後からは1ヶ月無料の特典は受けられなくなりますのでご注意ください。
メール認証をしてください
ご登録いただいたメールアドレス宛に届くメールから
URLをクリックし本人確認をお願い致します。
届いてない場合、見つからない場合は下記から再送と認証をお願い致します。
再送設定する
閉じる
新しいトップページへの
フィードバックのお願い フィードバックを受けて改善いたしますので、ご意見・ご要望をいただけませんか?
また、感情が表情を形成するだけではなく、表情が感情を喚起することも知られています(嬉しいから笑顔になるのではなく、笑顔になるから嬉しくなる、という「表情フィードバック仮説」)。笑顔を作るように努力すると、実際にポジティブな感情が生まれてきます。私の研究室で HapinessCounterという笑顔認識フィードバックの情報家電を作っていたことがあります:
https://lab.rekimoto.org/projects/happinesscounter/
その一方で、表情は完全に非接触で計測できてしまうので、Zoom面接のときにいつのまにか機械で表情を読み取られていた、ということも出てくるでしょう。個人情報保護の観点から、表情は個人情報なのか、ということも議論になるとおもいます。倫理的には「この遠隔面接ではあなたの表情をAIによって分析記録しますが、よろしいですか」みたいなことを合意していく必要があると思います。
ただし、このニュースでは映画俳優の表情が例として挙げられているように、感情とは切り離してテクニックとして表情だけを作る(俳優は演技技術として表情をコントロールしている)ことも可能なので、そのためのツールとして使われる可能性があります...
人間の5つの基本感情(46種類)|ラマ氏とエクマン氏の感情地図
https://swingroot.com/emotion-type/
2年前、日本人の感情の表出は欧米人のそれとは違うという論文がでて話題になりました。
日本人の表情がエクマンの理論とは異なることを実証 -世界で初めて日本人の基本6感情の表情を報告-
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2019-02-14-1
個人的には、このニュースが衝撃的でした。
焦点:世界初、AIで日銀総裁の表情解析 政策予想に応用も
https://jp.reuters.com/article/ai-facial-expression-kuroda-idJPKBN1CP0GH
ただ、感情と表情の関係は、文化によって異なるという研究も出てきており、海外のモデルをそのまま日本に適用できるかは、検証が必要だと思います。
そもそも、人間ですら、顔の表情だけで感情を読み取ることは困難であり、文脈を考慮しなければ判断できないという認知科学の研究もあります。表情による感情分析は、半信半疑くらいで捉えるのが良さそうです。
オンラインでないと、人の表情がわからない、となったら怖いですね…
文化差はさることながら(例えば、公共の場で嬉しくても笑わない、苛ついたらむしろ笑顔で対応するなど、気持ちを隠そうとする度合い等)、感情は経験や時系列などの文脈にも大きく依存するので、そもそも顔からわかることは限られているし、それどころか実際の感情を表していないことが多いです。
また、このシステムはリアルタイムを標榜していますが、例えば驚いた顔が2.5秒継続すると、実際には驚いていないことが多いことが知られていますが、そういった時系列変化や、逆に意図的に動かしにくい内側前頭筋が動いている瞬間か否かを判断するということは行っているのでしょうか。
特殊な環境下における判断や、多数に対する傾向を知ることはできても、個人の感情をリアルタイムに表情から判定するなどということが、本当にできるとは私には思えません。
毎日一緒に過ごしている嫁の表情を読み取ることだって相当に難しい。
あとはこれがどのように使われるかだと思います。性善の方向に使われるようにして欲しいなぁ。
数年前の研究結果では、表情から「嘘を言っているか否か」をAIが84%(?)の確率で正答したと聞きました。
嘘だけでなく、様々な感情もAIで読み取れる時代がやってきたのですね〜。
「感情表現は文化的な影響を受けない」というのがエクマンの考えだと記憶していますが、どうやらそれも違っているようです。
以下の文面は、この技術の限界を明確に示しており、これだと使えないという印象もありますが、それを敢えて、直球で記載しています。
(以下、記事中から引用)
留意点は、顔の表面に現れる表情のみから分析するため、見た目は笑っているけど心では怒っているといった隠れた感情を解析できないこと。また感情表現は普遍的ではなく、文化的背景によって解釈が異なるため、訓練データによっては偏りが出ることが挙げられた。
※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません