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請求書作成などの定型業務は、人が作成するよりも、自動化した方がミスが減るので信頼できます。
予算編成は定型業務ではなく、戦略を定性的に理解しつつ、環境変化などを捉えながら総合的に判断を行うべきもので、現行のAIが担えるものではありません。反対に、不正利用の過去データが豊富にあるのであれば、機械学習によって不正検知を高い精度で行うことも可能かもしれません。
セミナーのアイスブレイク的な調査結果としては良いと思いますが、本質に迫ったものではないと感じました。
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(本文より)
「日本ではロボットやAIに対し前向きに捉えているにもかかわらず、取り組みそのものは進んでいない」と指摘。その背景を分析したところ、人材獲得に苦労していることやどこから始めていいのか分からない、投資対効果がはっきりしていないため手を付けられないといった理由があることも分かったという。
人間より「オペミスが少ない」と信頼する。例えば、請求書やレポートの作成。これはありそうです。
人間より「抜け漏れが少ない」と信頼する。例えば、不正検知や伝票の間違いチェック。このAIの精度はかなり上がってきました。
人間より「判断が正確」と信頼する。例えば、承認業務や審査業務。件数の半分以上を自動化できる位のAIは事例があります。
他に、人間より「予測が正確」と信頼する、「計画が妥当」と信頼するなどがあります。この手の話をする際には、何を対象としているか良く見極めたいですね。
・日本の調査結果 「財務における人とロボット・AIの関係」https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20210303.html