NEC、宇宙船開発にAI採用 米アルテミス計画、技術面で支援

コメント

選択しているユーザー

• Saitou Kazuhiro

  U of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長

  ・2021年03月03日

  ご参考
  https://newspicks.com/news/5550560
  
  通常稼働時定常状態でのセンサ出力値間の、計測タイミングによらない(invariantな) covarianceを何とか ( "AI"で) モデルし、そっからa*sigmaはみ出てる時シグナルする、っていう感じですかねぇ 学習後ならチップに焼けば持ってけそうなので、そうするんでしょうねぇ 地上での学習データは試作品とシミュレーション (あ、デジタルツイン、っていうんでしたっけ)から取って
  
  あ、コレ記事から想像ですので、そのままお信じになりませんよう

注目のコメント

• シバタ アキラ

  Weights & Biases カントリーマネージャー

  ・2021年03月02日

  インバリアント分析という技術らしいです。時系列センサーデータが複数あるときにセンサー同士の関係性(値の比など)がどのように変化するのかをモニタリングする手法だということです。どのようなセンサーのグループでの監視するのかとか、閾値をどのように設定するのかあたりがノウハウみたいです。この辺には機械学習が応用できるかもしれないですが、実際どうなってるのかはヒミツみたいですね。
• 小野 雅裕

  NASA Jet Propulsion Laboratory 技術者・作家

  ・2021年03月02日

  「AI」という言葉はいろんな意味で使われるので注意が必要です。ここ数年はとりわけてDeep Lerningを指すことが多々ありますが、おそらくここで使われているのはDeep Lerningではなく、昔からある系統のmodel-basedの故障診断アルゴリズムかなと思います。間違ってたらごめんなさい。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2021年03月02日

  使われている技術は下記ですね。あまり技術的詳細は書かれていません。
  
  インバリアント分析
  https://jpn.nec.com/ai/analyze/invariant.html
  
  あと、AIを宇宙に持っていくという話ではなく、地上での開発のときに使うという話だと思います。地上であるなら様々な検討にAIが使えると思います。宇宙に持っていくとなると計算資源・電源・通信などいろいろなことを考えないといけなくなります。