【AIの基礎知識】今、AIでどこまでできるのか？
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ゴール=出力をどこに定めるのか。
【AIを使う上で大切なのは、「この解析方法が一番優れている」といった形で使用することではなくて、課題やデータ量、使う人の技術力、かけられるコストなどに応じて、最適な手法の組み合わせを選ぶことにあります】
正にその通りで、また、ゴールが明確でないと中々、最適な組み合わせは見つかりません。
何を知りたいのか、何を得たいのか。
ゴールが明確でない、シナリオが描けないと、BIやBAといったものもうまく行きません。
どこへ辿り着きたいか。
これを決めることが大切と思います。近年、広く使われるようになったAIという言葉。具体的にはどういう技術を指すのか、仕組みはどうなっているのか、どういったことに使えるのか、最新技術でどこまでのことができるのか。
本連載ではそういった疑問に答えるべく、AI技術の基礎的な知識や最新動向、最新の事例などについて分かりやすく紹介していきます。 第一回の今回はAI技術の種類とその応用例、近年の動向などについて取り上げます。
※2021年2月5日の記事の再掲です
