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認知機能低下患者の顔を見分けることができる AI モデルの開発
https://www.h.u-tokyo.ac.jp/press/__icsFiles/afieldfile/2021/01/26/release_20210126.pdf
また、論文はこちらで読めます。
https://www.aging-us.com/article/202545/text
1点気になる記載が。
「「認知機能が低下した人は、実年齢よりも高く見られる傾向がある」との先行研究を受けて企画された。」
「老け顔の人は年取ってから若目に見られるから安心しなよ～」と言われ続けて早うん十年。NECやオムロンなどの世界最先端の年齢推定AIにかけても実年齢よりも常に8-10年高めに出る私は認知機能が低下していると判断されるのかしら？
情報のインプットをシンプルに・簡単にすることによって、AIモデルの利用のしやすさが格段に上がりますから、今回の「顔写真だけで」予測させるというアプローチは素晴らしいと思います。
顔のデータは、前後比較することによって、やはり特徴が出やすいのかと、気づかされる事例でもありました。
軽度の認知機能をなかなか見抜けない中で、表情だけで見分けるAIの活用は、人が判断しづらいユースケースをAIにより補完する活用方法として広がりそうです。
顔の上と下半分での特徴が違うということにも興味深いインサイトです。
MMSEという認知機能のテストで成績が良くても、意外とAD(アルツハイマー病)の人がいて、AIは成績が良くてもADの判定ができるってことがわかる。
これは早速高齢者の運転教習に導入したほうがいいのでは
https://www.h.u-tokyo.ac.jp/press/__icsFiles/afieldfile/2021/01/26/release_20210126.pdf
皮膚のシワやくすみ、目尻など、特定されたら対応しようがあるような気もします。
「写真を撮りますよ」と言った時の反応が表情にあらわれるのでしょうね。もしかしたら、AIに頼らなくても、人間でも判定できるかもしれませんね。
※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません