Amazon is a leading online retailer and one of the highest-grossing e-commerce aggregators, with $386 billion in net sales and approximately $578 billion in estimated physical/digital online gross merchandise volume in 2021.
時価総額
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業績
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また、ヤマト運輸はクロネコメンバーズに登録しておくと事前に配達予定のお知らせがLINEに通知されるとともに、受け取り希望日時の変更もできて便利だなと思っています。
受け取り日時を変更する
https://www.kuronekoyamato.co.jp/ytc/customer/members/receive/change/date/#:~:text=%E5%8F%97%E3%81%91%E5%8F%96%E3%82%8A%E6%97%A5%E6%99%82%E3%82%92%E5%A4%89%E6%9B%B4%E3%81%99%E3%82%8B,-%E5%85%AC%E5%BC%8F%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%81%A7&text=%E3%80%8C%E5%8F%97%E5%8F%96%E6%97%A5%E6%99%82%E5%A0%B4%E6%89%80%E5%A4%89%E6%9B%B4%E3%80%8D%E3%83%9C%E3%82%BF%E3%83%B3,%E3%82%92%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84%E3%80%82&text=%E3%83%A4%E3%83%9E%E3%83%88%E9%81%8B%E8%BC%B8LINE%E5%85%AC%E5%BC%8F%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%88,%E3%82%92%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84%E3%80%82
また佐川急便は再配達を減らすため、電力使用量から届け先が在宅かどうかを推測することを試みているそうです(日本データサイエンス研究所が、事前に同意を得た家庭を対象に、通信機能が付いた電力計「スマートメーター」を遠隔で分析するという仕組みです)。
https://www.sankeibiz.jp/smp/business/news/200911/bsd2009110500002-s1.htm
例えば、以下など:
★住宅の各戸に設置されている電力のスマートメーターから利用状況などのデータをAIが学習。配達する時間帯の在宅予測をし、その可能性が高いところから優先的に回るルートを自動的に作成する
https://online.logi-biz.com/5199/
ただ、上記はスマートメーターのデータが必要なので、amazonのこの取組みは、過去の配送実績からだけで予測出来る点がポイントなんですかね。
物流業者とって再配達問題は、ドライバーの方の長時間労働(とそれに伴うコスト増)で大きな問題であり、解決に向けて経済産業省でも報告書を出したりしていますが、今回のように「輸送時の二酸化炭素の排出削減」という視点は、今後益々注視されるようになるんだと思います。
本当は在宅じゃなくても届けられるようになると良いと思う。メール便 置き配、ロッカー、駅・コンビニ受け取り。様々あるものをちゃんと活用し、ドライバーの行きつ戻りつを減らすことも大切。
予測してもその通りにいかないこともあろう、物流負担を減らすには消費者側のマインドと設備構築も必要かと。
東大ベンチャーの、電気使用量で分析したり、ヤマト運輸さんの、配達先を分析するより、母数は小さいし、リピートする人や商品購買のための宅配を分析するより、圧倒的に難易度が上がります。
今ある配達システムを変えずに技術で無駄をカバーするのはコスト的に限界がある気がしまして、同時に配達システム自体を変革する考えが必要かと思います。
いつも家を出る前の午前9時ちょうどに荷物きますから。