スシローがお皿のカウントを自動化 AIが画像認識して価格と数を自動計算！ ISPのエッジAIを活用して回転寿司の省人化を推進

コメント

注目のコメント

• 大場 紀章

  エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

  ・2020年12月06日

  くら寿司のびっくらポン方式の方が確実だし皿洗いも自動で出来ると思う。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年12月06日

  去年から実証実験はされていますよね。
  
  業界初・画像認識による自動皿会計システムなど導入：スシロー
  https://marvin.news/6741
  
  また、AIが画像認識ということですが、顧客が手にとった寿司ネタを認識するのではなく、皿の違いを認識するだけなのでCNNを使っていたとしても相当軽量なモデルで行けるはずです。
  
  画像認識によるこのような確認作業は、色んな場面で検討されていて、他にも様々なところで導入されていく気がします。いくつか水面下の動きは仕事柄知っていますがここには書けない。
• 鈴木 智幸

  ŌGIRI☆倶楽部 見習い/ BtoB企業 製品担当課長

  ・2020年12月06日

  〈追記〉
  そう言えば、スシローの皿は店員さんがリーダーでカウントしてましたね。皿にIDタグ仕込み済み。
  
  あとはくら寿司みたいに皿回収スロットを付けて、そこで読み取れば自動会計可能。
  
  そう言うカタチにしないって事は、会計の為じゃないですね、これは。
  
  〈元〉
  お皿にIDタグ仕込んで読み込ませれば良いだけなんですが。
  
  今からお皿全部変えるのは大変なんでしょうねぇ。