【石角友愛】クチコミと性格テストを活用するAI適職マッチングへ
コメント
選択しているユーザー
これまで色々な転職サイトや、企業や人材紹介会社のキャリアコンサルタントの方を見てきたけれども、そのいずれもが、画一化（統一化）されたルールがないということ。もちろん、一般論としてのビジネスマナーや定型化されたビジネス文書のフォーマットというのは存在しているのではあるけれども、それに基づいて、「自分が行きたい！」と思った企業へアプローチしたからといって、面接はもちろん、書類選考が通過するかどうかすらも危ういという実態が確実に存在する。
その中には、学歴フィルターといったものや、一般的に格調高い企業に勤めていたかどうか？そして、これからは、何よりも「（スキル面において）何ができるのか？」といったことを、問われてくるものではあると思う。したがって、ただ単純に「企業」と「人」を人口知能に基づいて、あるいはキャリアコンサルタントのこれまでの経験・知見に基づいて、マッチングすればいいというだけの話ではないと思う。ある意味、大学入試と同じように、一種の合格（選考通過率）可能性のようなものも、みんな、無意識のうちに計算しながらエントリーをしている人がほとんどなのではないだろうか。そういった背景があることも踏まえた上で、その人の持てうる限りの最大限のポテンシャルを引き出すことができる職場にキャンディデイト（応募者）が入社できることができれば、本人にとってこれほど嬉しいことはないと思う。何よりもまず、メンタルを病んではならないという前提があった上でのマッチングだと思う。
注目のコメント
OpenWorkの大澤です。
パロアルトインサイトCEOの石角さんにお時間を頂き、人工知能✕マッチングというテーマでお話させて頂きました！石角さんは、海外のAI✕マッチングの事例を多くご存知でとても勉強になりました。（もっと色々お伺いすべきでした。当社の話ばかりで皆さますみません…）
本文でも少しだけ触れられていますが、石角さんから教えていただいたScoutibleが面白かったです。20-30分のゲームをプレイするだけで、AIによって適性診断が完成する。またその後のレジュメ記入への導線もスムーズでした。
人工知能✕人材マッチングの分野は奥が深く、OpenWorkが現在実現できていることはまだまだほんの一部分で、AI適職マッチングと呼ぶにはおこがましいレベルですw
ハーバード・サイモン氏が70年以上も前に提唱していますが、人は'完全合理的'はなく、'限定合理的'な生き物です。そのため、そう簡単に要素還元・単純化して、マッチングできるとは思っていません。
ただ、だからこそ適職マッチングの分野は伸びしろがあると思っていますし、ディープラーニングとの相性が良いと思っています。クチコミという唯一無二のWorking Dataがあるからこそ実現できる適職マッチングがあるので、これからも探求・改善していきたいと思います。採用も絶賛募集中ですので、興味ある方は是非ご応募お待ちしております！先日OpenWorkの大澤さんと
独自のアルゴリズムを用いた適職マッチングについて
対談させていただきました。
今後の就職・転職のスタンダードとして、
AIやデータが上手く活用されることになることは間違いありません。
自社に合う、自社の強みを理解している人に、
よく長く勤めてもらえるような時代になると面白いなと思います。
ぜひご覧ください。最近の個人的な興味が「マッチング」だったので、すごく楽しく取材させてもらいました。
AIのレコメンドの精度が上がっていったら、仕事観も変わりそうですよね。
「やりたいことが見つからない」なんて悩みがありますが、「向いてること」や「楽しく働ける環境」を教えてもらえたら、変に悩まず目の前の仕事と向き合えそうです。
私が転職できるうちにそこまで来てほしい……！
という願いを込めて、OpenWorkに期待してます。
みなさんはAIマッチング、どう思いますか？
ぜひコメントください。
