新型コロナ グーグルAI予測 4週間に全国で8万9118人が検査陽性
NHKニュース
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"日本で有効な対策が打たれないと、感染者数や入院者数が予測のような動きをたどるおそれがある。こうした予測を活用して政府や地方自治体、それに各地の医療機関に未来を想像してもらい、人の流れを少なくする対策を強化したり、病床の空きが足りるか検討してもらったりしてほしい"
いくら予測をしても事前に対策が取られなかったり、行動に変化がもたらさなければ意味がないと良く言われますが、この予測を見て適切な意思決定がなされると良いですね。ここでいうAIは機械学習を指していますが、機械学習は非連続な変化に基本的に弱いです。
典型例としては、コロナ禍以前の機械学習モデルはコロナ禍後は約に立たなくなることがほとんどです。
従って、コロナ禍後初めての秋→冬の突入で、予測が当たるのかどうかは全く分かりません。
宮田先生はじめ、機械学習モデルの作り手はもちろんこのことは分かっていると思います。
こう言ってはなんなのですが、思慮の深い人は、思慮の浅い人たちの行動、感染動向を見て、今後の対策を決めていくのが良いと思います。ピークアウトの予測が一番知りたいですが、28日間ではピークに到達しないということですね。
https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/google-and-harvard-improve-covid-19-forecasts
ダッシュボードで都道府県別の最新予測データを見ることができるようです。
https://datastudio.google.com/s/nXbF2P6La2M