【驚愕】革命的AIツール「GPT-3」の実力とは

コメント

注目のコメント

• 大塚 泰子

  デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社 パートナー / 京都大学経営管理大学院客員准教授

  ・2020年12月02日

  すごいなぁ。私がAIについてThought leadershipを書いていた2018年頃は、「汎用型AI」「特化型AI」などと言って、2030年頃には汎用型AIが実現するとか、いや無理だとか言われていました。最近では、「2200年までに、汎用型AIが50％の確率で実現される」としている専門家もいるようですね。
  
  “数カ月の学習期間に、GPT-3は大量の書籍、ウィキペディアの記事、その他のオンラインテキストの山から、1750億以上のパラメータ（パターン）を特定した。これらのパターンは、人間の「言語の地図」に相当する。
  言語の地図とは、ブログを書くときにも、ソフトウェアプログラムのコードを書くときにも共通する「人が文字をつなぎ合わせる方法」を数学的に表現したものだ。このマップを適用すると、GPT-3はもともとの設計にないあらゆる種類のタスクを実行できる。”
  
  これ、もう本当に人間の学習プロセスと思考回路に極めて近いですよね。
  
  今までは、AIが出来ることは、
  インプット（ゴミみたいなデータが入っていないことが重要）
  ↓
  判断のロジックが明確
  ↓
  アウトプット
  というイメージで（なので、保険のアクチュアリーや財務会計などはAIに置き換わりやすいと言われていた）、この判断ロジックが定量的、規則的であればあるほど、アウトプットの質も上がる、というイメージだったのですが、これが更にもう一段階、「人間だけが出来る」と思われていた領域に近づいた感じです。
  
  もちろん課題は多いでしょうが、この先はおそらく、これまで以上に倫理学や哲学（何をどこまでAIに判断させるのが正しいのか、AIが進化を続ける中で人間の存在意義とは何か等）とともに、検討していく領域になるんでしょうね。興味深い。
• 宮田 拓弥

  Scrum Ventures Founding Partner

  ・2020年12月02日

  今日のScrumのTwitter　https://twitter.com/ScrumVenturesJP　で紹介したスタートアップもそうでしたが、最近「GPT-3系」スタートアップ、良く連絡きます。間違いなく革命的なイノベーションです。
• Temma Abe

  アメリカ西海岸 | ファイナンス | テック

  ・2020年12月02日

  学生という立場から卑近な例で想像すれば、レポートの大部分をAIが代筆してくれるのは莫大なニーズがあると思います。実際、根幹となるメッセージさえ筆者がしっかり設定すれば、後の文章構築は事務作業的だという見方も出来ると思います。
  
  ただ、記事内でも「想像力とは何か？」という問いがある様に、文章を書く試行錯誤をしなくなった人間が、面白いアイディアを思いつけるのかは不安です。とにかく書いて見ることで突発的に生まれるものもあるはず。
  
  AIや自動化で多くのことが外注出来る様になる中で、自分はどんな独自性を目指していて、それをどの様に獲得するのか、ということについては意識的であった方が良さそうです。