グーグルが発見した、機械学習が現実世界で使い物にならない理由

コメント

注目のコメント

• 堀川 圭一

  化学素材メーカー勤務

  ・2020年11月25日

  大学学生当時、バックプロパゲーションによる学習で、初期値の乱数の違いにより、モデルの精度が異なることを実体験している。レベルの差こそあれ、最新の機械学習でも、同様のことが生じているということだろう。
• 皆元 千奈

  うまくいかない理由の解釈が間違っていたらそら直らないですよね。新しい理由があっているのかもまだ調査中ってことかな？AIブラックボックスー。
• Nakao Y

  某IT企業 Manager

  ・2020年11月25日

  良いところから有料だったか。。