Googleトレンドから感染者数を予測できる？（新型コロナ関連AI研究紹介）

コメント

注目のコメント

• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2020年11月22日

  "過去のグーグルのトレンドデータと感染者数のデータを元に回帰モデル、統計モデル、ディープニューラルネットワークを適用し、トレンドのデータと感染率の相関関係を導き出しました。"
• Hasegawa Yukinori

  温厚で思考好きな人

  ・2020年11月22日

  僕は現状では『難しい』と思う。
  
  なぜなら様々な要素があり国によって検査基準も死亡認定基準も違う。再感染拡大やロックダウンのタイミングも違う。それら雑多な要素で影響を予測するのは難易度が高い。
  
  『今のペースで増加すれば１ヶ月後にこうなる』という予測は簡単なのだが、『どの段階で収束するか？』の予測が困難で、そのトレンドの変化時に大ハズレになる可能性が高いと思う。
  
  AIであろうがスパコンであろうがそれに材料を入れるのは人間で、特にAIでは国による基準の違いがどう感染者数に影響するかまで分析できるほど発達はしていないと思う。