Google、都道府県別コロナ予測「COVID-19感染予測（日本版）」提供開始

コメント

注目のコメント

• 王子田 克樹

  nabe Inc. COO

  ・2020年11月17日

  G社のエンジニアが嬉々として開発したんだろうな。目に浮かぶ。こういうのを出すと、G社は特別な情報ソースを持っているのではないかという憶測を呼ぶのだろうけれど、そういう事はないのですよ。(元G社)
• 星野 貴彦

  プレジデントオンライン 編集長

  ・2020年11月17日

  この予測モデルでは感染者が増減する「波」を表現できないのではないかと思います。移動平均がベースになっているようですから、増えている段階では増える一方、減り始めたら減る一方ですよね。
  
  つまりロックダウンのような「ハンマー」がなければ感染者は減らないという前提なわけですが、それでいいのでしょうか。現段階でこの予測モデルを提供するのは、意図がよくわかりませんね……。
• 蛯澤 俊典

  公益財団法人 日本交通公社 観光研究部　主任研究員

  ・2020年11月17日

  ダッシュボード拝見しました。
  
  Google BigQueryなので、視覚的に見やすいダッシュボードで、csvでもダウンロードできることで、分析がしやすい仕様です。
  また、28日間予測ということで、今後の政策判断の根拠なども市民レベルで確認できるのはありがたいですね。
  
  データの内容を見る限り、この先1か月の動向からやはり北海道の予測数について、日別陽性者数、日別死亡者数、日別入院療養患者数ともに上昇傾向が止まらず、、、の予測になっています。
  
  北海道とくに札幌市内の対応について行政、医療ともに非常に難しい対応が続きそうです。。。