製造業のデータって、ほんとはDXに向いていないのかもしれないね

コメント

注目のコメント

• Matsunaga Takashi

  バッテリー スペシャリスト

  ・2020年11月02日

  この記事面白い。論点が一通り出ているが、それを解決出来ないSAPのMESとAIが登場するという。
  
  工場内の個別最適されたデータリレーションは、設備の状態と資源割当の人手管理と時間の管理が出来ていないから静的なスナップショットで、調達から販売までのバリューチェーン全体的で最適化されたリレーションになっていないんですよね。
  
  つまり設備や機械に遊び(安全率のような意味での)はあっても、それを情報に置き換えたリレーションが密結合しているのと、ロットトレースする品質データのトランザクションがフィードバックを掛けられなくなっているんではないかと。
  
  更にMRPではじき出す生産計画のインプットデータに営業見込みなどのズレも含まれるから、受注生産でも見込生産でも、そのあいのこでも工場の動態というか状態を生物のホメオスタシスのようなインプットとアウトプットと内部状態変数を外部環境に合わせて柔軟かつ恒常的に回す仕組みが出来ていないということ。工場全体の制御システムが人手を介して成立するようになっており、KPIが設定されていないからだと思います。
  
  つづきで、この辺に言及してくれると尚面白いですね。
• 堀川 圭一

  化学素材メーカー勤務

  ・2020年11月02日

  ストーリーが身近で面白い。