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「レビューの『有用性』を評価する」現場にコミットする機械学習ノート【vol.25】

アイブン
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注目のコメント

  • Parks, Inc. CEO

    “近頃、AmazonのようなECサイトに偽のレビューを投稿することで、商品の評価をあげたり下げたりするサービスを行う業者の存在が話題になっていましたが、レビューの信頼性を評価できる技術があれば、偽のレビューは弾くことができるかもしれません。”


  • アクセンチュア AIグループ マネジングディレクター

    高度な分析手法が最も良い分析結果を生み出すわけではないという良い例ですね。
    ナイーブベイズであれば比較的処理も早いので、ビジネスの現場でもスピードやコストの面で実用的だと考えられます。
    ECサイトだけでなく、レビューサイト全般に使える技術だと思いますので、活用度は高そう。


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