ブームは、どうでもよいことだ。意味のあるものはブームにならなくても伸びるし、そうでないものは廃れる。
　世界中で、「データは次の世界のオイルになる」と論じれらてきた。
　このような議論は、予測不能な未来を前提にすると見直されなければならない。データの使い方も、これまでの議論はリセットする必要がある。特に、大量のデータを保有する企業や産業競争力で有意な立場に立つという議論は見直さなければならない。

　コンビニという生活のインフラを日本に拡げたセブン＆アイの鈴木敏文氏が、データ活用に関して重要な発言をしている。
　
　「ビッグデータという言葉がよく使われますよね。私は好きじゃないん
　　ですよ。(中略) あれは過去に経験したことをまねするということです。」
　　（日経ビジネス、2020年2月3日号）

この鈴木氏の発言ほど、現在のデータの使い方の問題を的確に指摘した発言を他に知らない。
　実は、現在のデータの活用もAIの活用も、まさに「過去の経験をまねする」ことだけを行っているのである。いや、それしかできないのである。
　なぜか。それはデータは常に過去のものであり、未来のデータは存在しないからである。データでできることは、過去のデータでうまくいったことを繰り返すことである。これにより、過去のうまくいったことを繰り返し、うまくいかなかったことをやらないようにすることができる。
　これは一見正しそうに見える。それの何が問題なのか。まず新しいことをやらなくなる。過去のうまくいったデータや経験を参考に行動することになるので、新しいことはやらなくなる。
　このために、変化に弱くなる。ビジネスも社会も常に変化の只中にある。しかも未来は予測できない。だからやってみないとわからないことだらけである。いかに未来に向けて行動を起こすかが最も重要なことなのに、データやAIに頼ると、過去のデータで経験したことの範囲で行動や判断するようになる。これはバックミラーを見ながら運転しているようなものである。
　この記事では、このような本質が論じられておらず、ブームばかりが議論されている。それは古人が「時流の乗ろうとするものは、時流とともに滅びる」といった以上のことをいっていない。
　このような本質を捉えた、データとAIの使い方が必要だ。そして、それは可能であるし、始まっている。

「プリファード・ネットワークスの西川徹CEO（最高経営責任者）は「AIブームはもう終わる」と断言。」

私も数年前から「あと2,3年で終わる」と言い続けてまだ終わらないわけですが、ITの世界は一般的に10年前後で覇者が変わります。というか、10年も経てばインフラとなり、人々に強く意識されなくなります。インターネットも登場して10年は大騒ぎしましたが、今となっては「インターネットってなんだか知らないけどすごいのでしょう？勉強しなくちゃ」という人がいなくなるのと同じ。

DNNの前は2000年頃から2012年までSVMやRFといったバッチ学習型機械学習アルゴリズムの天下でした。

また、企業に目を向けてもIBM→Microsoft→Google→Facebook→Apple/Amazon
のように、だいたい10年ごとにトッププレイヤーは変わりつつあります。

大事なのはAIであっても道具の一つでしかないという認識を持つこと。固執しないこと。次の新しい技術の到来に向けてアンテナの感度をあげておくこと。時代に左右されない確かな知識・技能を身に着けておくこと。

バズワードは終焉を迎えますが、インターネット、スマホ、データ、AIなど本質的な変化はずっと続いていくものです。売上拡大、業務効率、新規事業創出など価値が生み出せていれば、取組みは拡大されるでしょう。

一方、人材不足というのは本当に大きな問題です。社内にどれくらい理解している人材がいるかの見極めも大事になってくると思うので、外部の「データ成熟度調査」などを活用してまずは現状把握をしてみるのも1つのアプローチだと思います。

"8月に総務省が公開した通信利用動向調査報告書によれば、AIやIoTを導入しない主な理由は「導入すべきシステムやサービスが不明だから」（46.0％）、「使いこなす人材がいないから」（43.7％）など。言い換えれば、「AIがよく分からないから導入しない」というものだ。"

AIブームが終わるというのはその通りでしょう。幻滅して取り入れる企業が減る、という意味ではありません。当たり前の存在になるという意味です。
ITバブル全盛期の頃も、同様にITをうまく活用できる企業/できない企業、ITを真に理解している人材/理解していない人材…と現在のAIと同じような道をたどってきました。
結果として、いまや大企業でITを活用していない企業がないように、AIも企業の中にあって当然の存在になっていきます。AIやデータサイエンスのビジネス上の本質は、データドリブンで意思決定をすること、それ以上でもそれ以下でもないことを理解していれば変な幻滅はしません。

ITとAI/IoTとは、見える・見えない、という点で異なる。ITを使っているかと問われれば、スマホやwifiなど利用している自覚や手触りがある。AIやIoTは裏側で働いている。見えているようでは本物じゃない。だから見えている以上に普及はしている。ただ、それを意図的に使いこなすかで競争力は変わる。

データといっても個人データ（行動データも付帯情報を加えて個人を特定できる場合は個人データとする場合）とそれ以外で引き合いに出されているAIやIoT分野の解釈は今後全く異なってくると思います。

出口のないAIをウロウロ探すトレンドはとっくに終わってて、出口を持つ米中企業がひたすら爆進中だと感じています