• 特集
  • 番組
  • トピックス
  • 学び
プレミアムを無料で体験

自由度を得たロボットは、深層強化学習でどう進化するか?(AI×ロボット)【論文】

アイブン
7
Picks
このまま本文を読む
本文を読む

コメント


のアイコン

注目のコメント

  • Parks, Inc. CEO

    “形状、弾性、粘性、柔らかさ、密度などの様々な物理的特性が、このような型破りな構造や形態を持つロボットシステムの成立を可能にしている”


アプリをダウンロード

NewsPicks について

SNSアカウント


関連サービス


法人・団体向けサービス


その他


© Uzabase, Inc

新しい記事ページ
を表示しています

ご意見・ご要望はこちらまで

マイニュースに代わり
フォローを今後利用しますか