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AIの学び、高精度 データ100分の1でも画像認識

日本経済新聞
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  • エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

    かっこいいタイトル。

    Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
    https://arxiv.org/pdf/2006.10029.pdf

    教師なしとありを組み合わせるやり方で、アプローチ自体は数年前からかなりやられている。

    「データ×AI」などというが、こうした必要なデータを減らす技術はどんどん進んでいるし、この意味はやらせたい事によって変わってくる。人間を含む動物は、自然というノイズだらけの環境を「データ」として勝手に学んでいる。

    それにしても、査読前論文がarxivにでると報道ということが続いているが、査読紙の存在意義とはなんなんだろうか。著名な研究者の論文なら査読は要らないというのか。


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