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「過去データから学習してるだけでは、新しい事態に対応できない、と。」

AIは道具でしかありません。使い方を間違うと想定した結果は得られません。パン切り包丁ではなく通常の包丁を持ってきて「万能包丁というけど、パン切れないじゃん。限界を見た。」と言っているのと何ら変わりません。それは限界ではなく、最初から利用先・応用先を間違っているだけです。

包丁一つとってみても、プロの世界にいくと信じられないほどの種類があり、またプロであるほど用途によって使い分け、さらには日々の保守を怠らないものです。
大きな変化があると、
過去のデータは意味をなさなくなる

特に機械学習では、
それが顕著に現れるという
ことですね。
データプライバシーの問題もあり必要以上の個人データを処理することは、出来る限り避けていくべきだと思います。勿論機械で処理する事で、社会にとって価値が生まれる領域には取り組んでいく必要があると思います。