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“実在しないリアルな顔”を自在に編集できる「StyleRig」 StyleGANで生成した顔の向き、表情、照明を制御

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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    「自己監視で学習するため、追加の画像や手動のアノテーションは必要としない。」

    もしかしたら誤訳でしょうか。英語だとself-supervised learning、日本語だと自己教師学習だと言いたかったのだと思います。

    この技術の売りは、最後に書いてある「微分可能レンダラーを用い、算出した差分を画像領域における損失として定義している。」という点だと思います。深層学習は、微分可能な表現にするとニューラルネットワークの最適化フレームワークの中に組み込みやすいです。逆に、できないときは強化学習などを用います。



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