アパレル商品の売れ残り、機械学習で最小限に抑える（AI×セールス）【論文】

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年08月01日

  「この記事で取り扱った論文」の部分の文字が小さい(苦笑)
  
  アパレルに限らず、食品でも何でも売上を予想できるとロスや在庫が少なくなるので喫緊の課題になっていますね。
  
  また、物流も「この地域で何がいくつ売れるか」という予測をすることで物流コストを最小にする試みがなされています。例えば、ジャニーズや氷川きよしさんのCDとかはよく当たるそうです(今の時代はネットからDLかもしれませんが)。
• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2020年08月01日

  “アパレル業界における過剰な在庫処分を最小限にするためには、実際にどんな研究が行われているのだろうか。東京理科大学のRina Tanakaら研究者の発表を紹介したい。
  
  研究者らは、販売期間の在庫率の予測から最適な出荷のタイミングを決定することで、余分が発生しない在庫管理を試みたのだった。”