統計理論で加速する広告施策のデータ分析とは
コメント
選択しているユーザー
今や当たり前に使われている「ビッグデータ」や「IoT」など、様々なデータをビジネスに活用して企業のサービスを加速させようとする動きはとどまることがありません。企業からは「各種データを広告会社ならではの観点で正しく分析し、有効な策に落とし込む」ということがより求められるようになってきており、今の社会人がエクセルを使えるのと同じように、少なくとも最低限のデータ分析知識とスキルを誰もが持てるようになる必要があると考えています。
そこで、読売広告社における私たちのチームは、各種データの使い方の研究を日々進めています。
注目のコメント
マーケティングって本当に難しい！
データアナリストが少ないのがよく分かる。
-----
L→XY 交絡因子
L→Y 交絡因子ではない＝中間因子ではない何か？
X→L、L→Y 中間因子
-----
今後はデータが力となり、強いものが勝つとなれば、重要性は高い。要はアトリビューションでしょ。心理変容パターンの顕在化数量増加とクラスタ毎の出現率による推察と現象差異等が定性、定量でどこまで迫れるのか。定量として取得出来る因子が増えつつあるけど個人情報保護の観点にいくから個人より属性分けのスモールクラスタで結果出してく方が個人的には好き
