ダムの放流タイミング、AIで判断支援 15日先の降雨量を予測

コメント

注目のコメント

• 酒井 聡

  ㈱ニューロープ CEO / PIIF 准教授 / 純文学小説家

  ・2020年07月04日

  ひたすらポジティブ。
  天気や気温は消費への影響がめちゃくちゃ大きく、アパレル業界でも過去の売り上げから需要予測するよりすごい天気予報を発明した方がずっとインパクトは大きいのではないかと囁かれています。
  海洋研究開発機構はウミガメにデバイスをつけて海洋観測、季節予測に取り組んだりと（ http://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20191213/ ）、色々なアプローチが取られていて楽しみな分野の１つです。
• yamazaki ryo

  計装 技術営業　DeepLearningForGENERAL2020#2

  ・2020年07月04日

  基本的にDNN+統計解析の応用となり、
  層数は少ないもののノード数が2500〜と巨大であり、　
  さらに各ノード毎の事前学習を徹底的に作り込むことで
  放流タイミングの精度を高めるようです
  
  参考　https://www.jcca.or.jp/files/achievement/hokoku_etc/r01gyomukenkyu/1-4.pdf
  
  2年前の↑課題である元データバラツキの正則化に目処は付いているのか引き続き確認してみたいと思います。
• シバタ アキラ

  Weights & Biases カントリーマネージャー

  ・2020年07月03日

  昨年の大雨ふを踏まえた素晴らしいお取り組み。天気を予測するだけでなく経済社会への影響をより直接的に予測する取り組みは注目しています。