AI が製造業の改革を後押し — 各社事例をご紹介
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記載されている事例を見ると、製造業のAI活用事例としては、
①製造装置や検査の定常的な状態をデータとして蓄積する
②そのデータの異常値を検出する
ことによって、機械のメンテナンスコストや検査コストを下げようとするものがメインテーマになっているようです。
人がわざわざ全てチェックしなくても良いようにしているという点では、他の業界の活用事例とも共通してますね。【製造業のDX現場では何が起こっているのか】
ここ2-3年で大手製造業を中心に
スマートファクトリー導入が本格化しました
製造業の中でも導入が
早かったのが半導体産業
1ウェハーのロスで
億単位のお金が吹っ飛びます。
ヒューマンエラーが起こせないので
いち早く自動化やデジタル化が進みました。
一方で、中小製造業はExcel管理が多いのが現状
生産工程の中には職人の勘に頼ってる部分が多い
技術者は50代半ばが多く、定年間際。
人材育成も追いついてないので
技能伝承の為にも業務の一部を
デジタル化する必要がありそうです。1、データ蓄積
2、異常値（と判断されるケース）の抽出
3、対応内容検討
4、ケースとしてデータ蓄積、パターン登録（異常値に対応するケースの体系化）
4を、人間ではなく、AIが、今後どのようにできるようになっていくのか、精度を上げていくのか。
非常に興味深い。
