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データマイニングで「有益な情報」を見つける - とてつもない数学

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  • フリーランスプログラマー

    "しかし、統計はいつも正しいとは限らない。データが偏っていたり、適切な処理が行われていなかったり、もっとひどい場合にはデータそのものが改竄されているケースすらある。それでも、その強い説得力のせいで、間違った統計が淘汰されることなく独り歩きしてしまうケースは少なくない。"


  • 岡山商科大学附属高校総合学科工業系列工業技術コース 実習教諭

    ありがとうございます。芸術性等の数字化は、これからの暗号化に役立つ情報。楽しみです。


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