プロ野球選手の身体情報をAI技術で分析 怪我の防止を促進

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年06月05日

  画像から得られる情報に特化しているように見えなくもないですが、骨格や筋力や関節可動域など他のパラメータも考慮しなくて大丈夫でしょうか？
  
  例えば、我々のグループでは高齢者の左右の足の筋力のアンバランスを映像から計測する試みをしていますが、これが難しい。アンバランスがあるとそれが歩き方に現れると思ってしまいますが、人間は上手にそのアンバランスを吸収してしまうのです。
  
  Simon Schlegl, 汪雪婷, 山崎俊彦, Mingchuan Zhou, Alois Knoll, 佐藤佳州, 樋山貴洋, 吉中康子, 木村みさか, “モーションキャプチャデータによる高齢者の脚筋力とバランス推定,” メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-66, pp. 151-156, 2020.
• 小島 圭市

  C3.Japan 合同会社 代表

  ・2020年06月04日

  ここまでは予想可能なテクノロジー。
  この先なんんですよね、問題は。
  弊社が問題提起している指導者問題。
  どっちが育成出来るかなんてやってみたいですけどね。
• 冨田 修平

  株式会社 LifeHack 代表取締役

  ・2020年06月04日

  プロスポーツ選手への活用ももちろんですが、
  アマチュア選手、学生選手などへの活用も需要ありですね。
  
  昭和のスパルタ指導や根性論に終止符、でしょうか。