【分析】なぜAIは「コロナ対策」で活躍できていないのか

2020/5/15

新型コロナウイルス流行以前の世界では「AIの活用」は一つのメイントピックだった。しかしコロナ流行後、AIに関する話題は目立たなくなったように見える。

実際、AIを使った企業業績向上を専門とする、日立製作所の矢野和男フェローは、「AI・データは、コロナ禍においてはあまり役立っていない」と述べる。

AIが長期的に社会の形を変えていくことは論をまたないが、コロナのような予測不能な事態が生じたとき、AIにできること、できないことは何か。

そのような特徴を認識しながら、我々はいかにAIを利用し、新しい社会を作っていけばいいのか。矢野氏が自身の研究を元に解説する。

科学的に見る「幸福な職場の条件」

コロナ禍において在宅勤務が推奨され始め、数カ月が経とうとしています。私自身も在宅勤務の生活を送っていますが、だんだん息苦しさや疲労を感じ始めているころではないでしょうか。

その理由を理解するためには、「幸福な職場の条件」について知る必要があります。

私たちはおよそ15年前から幅広い業種業態の方に協力いただき、誰と誰が対面して会話をしているかの情報、また、そのときに発生する上半身の揺れの情報を名札型センサーで集めてきました。

そしてこれと幸福感に関する質問紙調査や生産性のデータを合わせてみることで、幸福度と生産性の高い組織には4つの条件があることが明らかになったのです。

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年05月15日

  矢野さんはプロピッカーでもいらっしゃり、たまたまですが半導体→AIという同じ道を歩まれた尊敬する先輩でもいらっしゃいます。その道のプロなので、全てをご存知の上で紙面の都合上その一面を切り取った議論をされている、と捉える必要があります。
  
  これまで何度も、かついろいろな人から指摘があるようにAIが得意なのは内挿。外挿は不得意です。わからない不確実な予想をするのには向いていません。私もこのご時世なので「コロナの時代に打てる手をAIでどうにかなりませんか」とご相談をうけますが「全く未経験の世の中なのでまず無理です」とご返答しています。例えて言うなら、ピカソ風の絵を描かせるのはできるけど、全く新しいスタイルかつ感動的な絵画を描くのはAIは不得意なのです。
  
  一方、例えばコロナ対策の製薬の分野などでは「内挿」がうまく働くので、AIフル稼働していると聞いています。
• 野村 高文

  Podcast Studio Chronicle 代表

  ・2020年05月15日

  新型コロナウイルスの流行は、あまりに社会環境を激変させたために、「ビフォーコロナ」の世界で何が話題になっていたか、時折忘れがちになります。
  
  そのうちの一つが「AI」です。確かにAIに関するニュースを目にすることが、コロナ流行後には減ったように感じます。
  
  実際、日立製作所の矢野和男フェローは「AI・データは、コロナ禍においてはあまり役立っていない」とはっきり述べています。現時点では、感染者数の予測や沈静化にあまり貢献しているようには見えません。AIの専門家によるこの言葉は、深く認識しておく必要があるでしょう。
  
  ただそれをもって「AIは役に立たない」と断じるのは早計です。むしろ矢野氏は、コロナ対策にAIやデータを活用するために、「ある考え方」を知る必要があると言います。それは一体何か。データリテラシーを高めるためにも、一読の価値のある論考です。
• 矢野 和男

  (株)ハピネスプラネット 代表取締役CEO (株)日立製作所 フェロー

  ・2020年05月15日

  コロナの時代になったことを踏まえて、AIやデータの役割に関して、日頃考えていることをインタビューでお答えしました。
  　毎日感染者のグラフのような形で、withコロナ時代に、普通の人も目にすることは増えています。今後、政治や行政の判断、ビジネスの企業判断などに、データの活用が期待されます。
  　しかし、まだ、集計してグラフにして見る、あるいは、変化の傾向をグラフをフィティングして見るぐらいの使い方が今でも多く、AI技術の活用は限定的です。この本質をお答えしました。
  　今後、データの活用に関してはやるべきことが沢山あると考えます。ご笑覧ください。