「上空から車を監視する」AIのためデータ不足GANで補う（AI×都市）【論文】

コメント

注目のコメント

• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2020年02月22日

  “中国の北京工業大学のKunら研究者はデータ不足を解決すべく、AIによって、車画像を人工的に作成することで、データセットの拡張を試みた。その結果、YOLOの検出で96%の精度を達成した。”
• 久保 祐哉

  GANを使用することによってデータセットを拡張する技術はこれから必須になりそうな流れ。
  しかし、技術的に難易度は高めなので実際にデータを取得するよりも少ない工数で実現できるようになる必要がある。