感染リスクをAIが予想！健康診断結果からB型肝炎のかかりやすさを推定（AI×医療）【論文】#AI時代の疾病対策 Vol.3

コメント

注目のコメント

• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2020年02月12日

  “中国にあるSun Yat-sen UniversityのYingら研究者は、この手法を応用することで、感染リスクの高いグループを効率的に特定しようと試みた。予測モデルを開発・適用することで、限られた医療リソースを効率的かつ有効に分配することが可能になるはずだと考えたためだ。結果、Borderline-SMOTEとXGBoostを組みわせた予測モデルでは、70%以上の正確さで、B型肝炎感染リスクの高い人口を予測することができることが可能であった。”