植物の病気を高精度に判別するAI

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2020年02月03日

  AIの判断根拠を示す、つまり「説明可能なAI（XAI）」に急速にシフトしています。完全自動化できる業務ならともかく、今のAIは精度に限界があるので、人とAIが協調するには説明可能なAIがとても重要です。
  
  この植物病気判別AIでは、画像認識の注目エリアを示すという方法です。説明まではいっておらず、理解を助けるという感じですね。説明のためには、教師データとして、どのような根拠をもとに判断したかの記述文章が不可欠ですが、画像と文章を同時に学習するうまい方法はまだありません（少しありますが）。
• 小山 実

  岡山商科大学附属高校総合学科工業系列工業技術コース 実習教諭

  ・2020年02月02日

  人工的肉🥩に販売されていますが、応用範囲は多い。有史以来、植物の可能性は、限定されています。食物繊維は、地球圏の生物系に、陸・海洋、そして、空中食物連鎖栽培法が可能でしょう。空中栽培法は、現在、考察してますがー。