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「ディープラーニングに依存しない」 米自動運転ベンチャーの挑戦

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  • エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

    そこじゃないと思うけどな

    "例えば、ディープラーニングを使用した場合、どのような理由で周囲の環境を認識したかが不透明なため、仮に事故が起きた際に原因を明確に究明することが難しいなどがその理由のひとつだ"

    人間の事故でも原因究明できないし


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    NASA Jet Propulsion Laboratory 技術者・作家

    キーワードは、Explainable AI (XAI)です。


  • GIAIE合同会社 代表社員・CEO

    ‪AIでは常識となってきたディープラーニング技術。
    これを真っ向から問題意識をぶつけ、より良いシステム構築を目指す。‬

    ‪常識を疑うこと。
    それは大いに見習うべき姿勢だと思います。‬


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