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NECファシリティーズ、ルネサスの工場で生産設備のAI/IoT活用の有効性を検証

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  • Digital Transformation Lab. CRO

    うーん。設置先ごとの振動センサーに教師データを蓄積させる必要ありそうで導入コストが高額になりそう。

    振動センサーをポンプやファンに取り付けると言うけど、メーカーごとに振動もことなるし、ファンは横並びに2台も3台も設置するので備え付け方、備え付ける壁などの素材によっては振動が異なる。
    よってAIのロジックについては同じかもしれないが特異点(異常値)の設定についてはおおよその閾値しかわからないだろう(まぁ、それでいいかもしれませんが)、私のおすすめは各設備に利用されているモーターやチェーンなどの最終製品に組み込まれているデバイスの摩耗を測定し予兆診断ができるようになれば環境依存が振動センサより少ないし教師データが少なくなると考えています。

    1円1銭を争う工場。ニッチだけどトップを狙うのか、コストリーダーシップを目指すのか。提案業界を転地させる工夫も必要。


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