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雪落とし作業の無駄を解消…北陸新幹線向けにAIを活用した着雪量予測モデルを構築

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  • どっかの日系IT企業

    AIの可能性の広さを感じさせる内容。

    従業員の無駄を省けるのはこれからいろいろな領域で応用できそう。例えば雨でダイアが乱れそうな日は混雑が予想される駅に従業員を増やして配属したり。

    学習して精度を上げることでこのような技術の応用は一般化していくのだろう。必要としている場所に、必要なだけの人や労働力を供給する時代が近づいている。


  • 新規事業屋 元All About電子書籍ガイド

    あれだけ雪害対策して一冬(1年)使って豪雪試験したのにそれでも台車に積雪つくって方が驚き


  • 某エンジニアリング会社 平社員

    「恐らく雪は少ないだろう」なら誰でも言えるけど本当に必要なの情報は「確実に雪は少ないので除雪人員を減らしてOK」であって、この精度が実用的なレベルに達すればあらゆる除雪予測で活用できると思いますね。当然ながら読みが外れて大混乱したら世間的バッシングを受けるのには変わりはありませんが


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