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静止画バナーやTVCMはある程度効果予測ができることがわかったので、いままさにネット動画のCTRや視聴時間を予測するモデルを研究中です。結構うまくいきそう。うまくいったらまたどこかの記事で報告します。

東大が開発した「AIで広告効果を予測する技術」の中身
https://newspicks.com/news/4220653

- 中村遵介, 河原達也, 山崎俊彦, “CNNを用いたマルチモーダル処理によるテレビ広告動画の影響予測,” メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE), 信学技報, vol. 118, no. 211, MVE2018-18, pp. 31-35, 2018.

- Bohui Xia, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa and Hiroyuki Seshime, “Deep neural network-based click-through rate prediction using multimodal features of online banners,” The IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), long, pp. 162 - 170, 2019.
いま「簡単に動画広告が作れます!」といったCM(それ自体も動画広告)をよく見ますが、「時流にのって猫も杓子も」状態になっている気がします。動画に限りません。テキストも画像も動画も、「自分たちが伝えるメッセージは何か」「そのメッセージはどの手法を使えば最も的確に伝えたい人に届くか」を真剣に考えて使い分けるべきものと思います。
この連載について
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