共同発表：「開発者が解釈可能なマテリアルズ・インフォマティクス」で特性向上の主要因を抽出する手法を開発

コメント

注目のコメント

• Nakamaru Satoshi

  ZOZONEXT/ 東京大学 IoT&Textile Lead/ 客員研究員

  ・2019年10月31日

  Roboticsにおける自動化だけでなく、専門知識を有したメンバーが予測結果の背後を推定していく、このようなAIと人間の二元論ではなく人間の知識をよりエンハンスしていくようなアプローチは今後も増えていきそうですね。
  
  >>今回の手法を適用したシステムを用いること
  >>で、物理・化学などの専門的な知見を持った
  >>開発者がＡＩの予測結果の背後にある支配的
  >>な物理現象や因果関係をひもとくヒントを得
  >>られます
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  ・2019年11月01日