“韓国にある韓国科学技術研究院のJino Imら研究者は、近年、機械学習は多くの材料科学の問題に適用されているが、多くの非線形機械学習予測モデルでは結果の解釈が不可能であるという課題に着目し、GBRT（勾配ブースティング回帰木）アルゴリズムを材料探索における生成熱とバンドギャップ*の予測に用いた。”
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