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中国ではドラマやニュースの中に自然に広告商品の看板だったり製品を挿入する技術が開発されています。これでCM専用の時間が不要になるようです。これがネット広告の画像や記事にも活用されるようになると自然と目に入るようになりますね。興味とかの問題もなくなりそうです。
推薦技術についても研究しています。すでにAmazonやNetflixなど多くの企業も参加して研究が進んでいるのでものすごい速度で進化していますが、それでもちょっと工夫をこらすとより良い推薦技術を実現できます。

下記は従来の(それなりに最新の)技術に比べて推薦精度を1.5倍にできた研究。

Luwei Zhang, Xueting Wang, and Toshihiko Yamasaki, “Deep Feature Interaction Embedding for Pair Matching Prediction,” ACMMM Asia2019 (to appear)
グーグル広告のオークションの仕組みが違うのでは?

広告と配信面との親和性などを加味したファーストプライスオークションのはず。