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「世の中の具体的な問題に対して数式をたてる」

大関さんすごいな、、、

どんなにコンピュータの性能やAIが進化しても、
問をたてて抽象化するのは、
人間にしかできないことの一つですね
近頃の学生さんの興味はAIばかりですが (あとはロボット/自動運転と少し3Dプリント)、これが流行って、少し最適化に人気が出る(そしてお金も集まる)といいですねぇ

最適化モデルの構築では、変数と評価関数の設定にセンスが出ます(変数が決まれば拘束条件は大抵カンタン)が、これらが本質的にヒトの仕事であるのも、もうしばらくの間でしょうねぇ(それまではコンサル会社でどーぞ) 現在のAIが得意なパターン認識は、data-drivenの、変数(=features)設定を内蔵した、自動評価関数設定そのものですからねぇ

あと、もう少し近い将来では、"標準語"数学モデルを量子計算特有の"言い方"に変換する"コンパイラ"もできるでしょうねぇ え、もうやってる?
組織の人員配置の最適化、今回のような同時多発的な災害での部隊展開の最適化、とかも量子アニーリングで解ける、かも…?

ディープラーニングなんかでも用途の開拓が勝負、なんて言われて久しいですが、量子アニーリングもそのフェーズに来ているのですね。早い…
この連載について
まるで預言者(プロフェット)のように、新しい時代のうねりをいち早く紹介するNewsPicksのインタビュー集。本質を見抜く視点を毎週つむいでゆくことで、ちょっと先の未来を覗こう。

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