事例から学ぶダイナミックプライシング入門講座。AIがもたらす「価格」の未来とは？

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年10月06日

  ダイナミックプライシング以外にも「倍の価格で絶対に購入できます」とか、「倍の価格で所要時間(待ち時間など)を限りなく0にできます」などもニーズがあると思うのですが、公平性を重んじる日本では浸透しにくいでしょうかね。
• Matsunaga Takashi

  バッテリー スペシャリスト

  ・2019年10月06日

  ダイナミックプライシングは、変動根拠次第では納得感が得られないことがあるので、リバース・オークションの方がその時の時間断面で最安値が保証されていれば納得感は得られ、タイムセールに慣れている日本人には合っている気がします。
  
  追記
  例えばダイナミックプライシングでは無いですが、エネチェンジのようなB2C電力料金の選択肢を比較するだけよりも、エナーバンクのエネオクのようなB2B向けリバースオークションの方が、購買意志決定はしやすいかもしれません。
  
  リバースオークションは最安値先をレコメンドしてくれることになるので、企業の総務担当者は電力調達先を切り替える際に、調査比較を外注する形でかつ安心して経営陣に提案出来るようになります。
• 土屋 武司

  東京大学 大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授

  ・2019年10月11日

  AI（AI的なもの）とセットでやってくるものです．ダイナミックプライシングの価格交渉は人ができるものではありません．自分のことを自分以上によく知るAI的なものが，当事者同士の代理人となって最適解を見つける．そのアルゴリズムに興味があります．