R&Dに朗報！？機械学習により金属相の自動判別が可能に（米研究）【AI論文】

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注目のコメント

• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2019年09月17日

  材料科学研究においては金属相のピクセル強度値が同じ値を取り、その相状態を画像を用いて、自動的に特定することは難しいという課題があります。
  そこでピクセル強度値に加えて、新たな組織特徴量という量を用いた、機械学習による相分類により判別精度を上昇させる試みを行なった研究者たちがいます。
  結果、金属相の自動特定において、９７%の精度を達成したようです！