IoTの弱点をAIが補完！？データ品質管理の自動化が熱い

コメント

注目のコメント

• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2019年09月14日

  ”「IoTは大量のデータを生成しているため、多くの企業がそうしたデータを分析から除外しています。すべてのデータを分析モデルにマッピングしようとすると、時間とリソースの点でコストがかかりすぎるためです」と、高精度データの専門家であるNaveegoのCEO、Katie Horvath氏は述べている。”
• 福本 勲

  アルファコンパス 代表　/ 某日系製造業　チーフエバンジェリスト

  ・2019年09月15日

  IoTはモノやコトからデータを収集する手段、ディープラーニングとやマシンラーニングは大量の学習データをインプットにするので、補完関係にあるのは当然のこと。
  ただ、ここに書いてあるように綺麗でなかったり時間軸が揃ってなかったりすると使えないので、クレンジングなどが必要になる。
  これがデータが原油と言われる所以。