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https://newspicks.com/news/3576362
などで何度もコメントしましたが、画像認識世界最高峰といわれるCVPRでは2018年に44本、全論文のうちの約5%を占めました。2019年は62本の論文が採択されています。ただし、総論文数も増えたので割合は変わらず約5%。
https://www.facebook.com/sensetimegroup/posts/in-the-world-renowned-cvpr2019-sensetime-demonstrates-its-relentless-pursuit-of-/1578267755636464/
1. CVPR (Hindex240)
2. NIPS (Hindex169)
3. ECCV (Hindex137)
山崎先生のおっしゃる通り、Sense TimeはそのCVPRで存在感を放っている。我々もOCR領域でCVPRに採択され、ガチンコ勝負中。
=参考=
Top Conferences for Machine Learning & Arti. Intelligence
http://www.guide2research.com/topconf/machine-learning
https://newspicks.com/news/4167573
企業評価は8000億円を超え、大幅の成長しています。
また、Snowなどのアプリのエンジンも彼らのAIです。
この世界はアルゴリズムエンジンも大事ですが、膨大に蓄積されたデータが肝心です。
ここの領域で簡単にデータを扱えるようにならないとAIの劇的成長は難しいです。
中国は成長のための土台となる情報取り扱いの気軽さとまずは始めてみようで済む寛容さが社会にあります。
デジタルの世界では既に他国を大きくリードする「アフターデジタル」社会に突入しています。
日本も後を追うためにはある程度の寛容さが必要なのかもしれません。
技術、コストパフォーマンス的にも業界トップクラス。