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日経 xTECH(クロステック)
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    (株)ハピネスプラネット 代表取締役CEO (株)日立製作所 フェロー

    これは期間限定で公開されているコンテンツ。私は、
    https://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/mag/15/00144/00030/
    が面白かった。
     AI技術は、次の発展に向けて、一旦踊り場にきている印象を受ける。別に悪いことではない。より本質的な問題にとり組むことが必要になっているということだと思う。
     ここで岡野原さんが紹介しているように、これまでのAI技術が、実は、「データの本丸にあたる部分を使えずにいる」という指摘がされ始めている。
     同感である。この解決にはしばらく時間がかかるであろうが、問題自体は、この記事で紹介されているように輪郭が見え始めている。私自身も、この問題にとり組んでおり、突破口が見えたかも、というところまで来ている。論文投稿しても、まだそのような問題意識が多くの人には高まっていないので、採択されない状況が続いているが。
     いずれにせよ、この問題は、我々が経験から得られたデータをどのように活用するべきなのかという根幹に関わる問題である。同時に、科学的に理解するとは何か、にも関わる問題である。
     基本から考え直すのは、研究者としては、とてもチャレンジングで、楽しみな体験である。


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