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歴史については、記事からも伺えるように70年代から開発をしていた。それをやり続けたのが盛田氏の次に社長となった岩間氏。①に詳しいが、アメリカのベル研で発明されたCCDに未来を見つけた。そして競争相手も電機メーカーではなくフィルムのコダックと、明確に「広い意味での競合」を捉えられていた(②)、そして歴史はそうなった。ちなみに岩間氏の墓石にはCCDが張り付けられている。
そして、CCDで先行したにも関わらず、CMOSにシフトできたこともポイント。ここは2000年代前半に他社に供給していたCCDセンサーでリコールが発生したことも遠因としてはあったと思う(もちろん、そのなかでも双方のメリット・デメリットを理解してずっと研究開発をしていたからシフトできた側面はあったと思う)。
そして、車載。車載イメージセンサーの記事をこれまでもPickしてきたが、普通のカメラ・スマホ向けとは違う。
色については考えたことがなかったが、記事を読んで確かにと思った。昼だろうが夜だろうが見える、LEDが信号やテールランプに使われる中でちゃんと認識できる、もちろん温度や雨、逆光などの環境影響に常時かつ長期間耐えられることも重要。このあたりに興味ある方は③もご参照いただきたい。ソニーの車載への長期間の取り組みは、④でまとめた。
そのなかで記事からも伺えるのは、イメージセンサーは重要な一方で、イメージセンサーだけではだめなこと。複数のセンサーを使うということは、それらを合成・処理して制御をすることも必要になる。ここはソフト・アルゴリズムの世界、そしてそれに強い半導体の世界。自動車メーカーもセンサーメーカーも電子部品でも制御に強いメーカーも狙っている領域だろうし、そこを巡る争いがどうなるか。取れれば付加価値が大きいし、一方で取ることに拘ると採用や連携がうまくいかないリスクもある。
①http://www.shmj.or.jp/dev_story/pdf/develop71.pdf
②https://newspicks.com/news/4140371
③https://newspicks.com/news/2861059
④https://newspicks.com/news/4016761
最初は、CMOSはCCDに勝てないだろうと思われていました。
CCDほど画質が良くなかったからです。そのため、カムコーダーやデジタルスチールカメラのような、画質が強く要求される分野には使えなかった。
そんな中で参入ハードルが低かったのが、画質が粗くても許された携帯電話用のカメラです。
CMOSイメージセンサーは、低消費電力で高速というメリットがありました。これは、複雑な回路を入れられない携帯電話と相性がよかった。
そんなわけで、最初はあまり期待されていなかったCMOSイメージセンサーですが、ソニーは他社に先駆けて技術革新を進めていきました。
CCDイメージセンサ
https://ja.wikipedia.org/wiki/CCDイメージセンサ
CMOSイメージセンサは1968年に発表論文があります。
P. J. W. Noble, "Self-scanned silicon image detector arrays," in IEEE Transactions on Electron Devices, vol. 15, no. 4, pp. 202-209, April 1968.
なぜCCDのほうが実用化が早かったかというと、画像情報(電荷)の伝送が精度良くでき、きれいな画像がとれたことが大きいから。
一方、CMOSに取って代わられた原因ですが、CMOSイメージャーは一般的なCMOSのプロセスで作ることができて製造コストが安いことと、CCDのような高電圧が必要ないことが大きいです。また、CCDと比べてノイズが乗りやすいという欠点がありますが、演算処理によって取り除く技術も成熟してきました。
性能は上がってきていますが、自動運転などに用いる場合の最大の問題はダイナミックレンジ(感度の幅)かと。人間は暗いトンネルの中から明るい外を見たりできるし、夜間の走行もOKですが、センサにとってはこれが難しいのです。
現在、自動運転や先進運転支援などの分野で求められる性能を学び、読み、いち早く実現できるメーカーとなれればまだまだ挽回の余地があると踏んでいるからこその車載注力とみる。
モバイル用途での圧倒的な勝利やToFへの展開、どうしてモバイルでは勝てたのか?勝ち続けていられるのか?というところ、車載ならエッジコンピューティングについてはもう少し深掘りして欲しかったかも。
最新の車にはこれらが装着されていますが、その機能がよくわかります。お互いに補完しあえばいいのですが、メーカーとしての垣根を超えた協業はまだ進んでいないようです。トータルに「目」の機能を提供できるところが強くなるでしょうね。さらに、センシング情報をAIで瞬時に加工し予測できる技術も。
自動運転車は走るロボット。最終的には、目で見たことを車体全体に伝え、即応することが求められています。安全を担保するには、相当な覚悟が必要ですね。
「車の目」というと最終的には自動運転的な話になるのでしょうけども、走行時の周辺環境を人が有視界で判断しないといけない状態は当分続くと思うので、サイドミラーやバックモニターなどの暗所視界が改善するだけでも個人的にはかなり助かります。
今のサイドミラー、夜はほとんど使えません。後続車のライトは当然見えていますが、点光源なので距離感や相対速度が分かりにくいんですよね。
夜間の高速道路などほんと怖いので、視力(というか夜目)UPには大いに期待しています。
(デジカメの方も期待 ←小声)
あ、個人的には、自動運転は、専用道路・レーンのみでの運用 (またはそれに近い一般道路での超低速運用) が当分の間続くと思っていますけどねぇ
この記者の質問のように、この3つは、得意・不得意がある訳ですから、そのハイブリッドにしたら、もっと強力なシステムが出来そうな気がしますし、デバイスメーカーでは無く、モジュールメーカーは既に取り組んでいるのでは?どこかを買収するなど、柔軟に考えても良いような気もします。
いずれにしても、オンセミ、オムニビジョンに大きく遅れている車載イメージセンサーは、ヘッドハントした大村さんなどの知見を活かし、早く追い付き、「安全」をリードしていって欲しいですね。
引用〉──イメージセンサーのメーカーと、レーダーやLiDARのメーカーが協力した方が、効率良いのでは。
みんな仲良く協力できたらきっと良いのでしょうが、そう簡単にはいきません。
デザインシンキングという言葉をとてもよく見かけますが、流行りだから、というわけではなく本当に大事な視点だし、学ばなくてはならないと認識してます。その機能、技術がどう活かされるのか、全体との整合性はどうか、シームレスに繋がっているか、更にはUIUXへの影響はどうかなど、正にソニーはその様な視点を大事にしている。
こういう技術、サイネージとかのセンサーとかにも利用される様になれば、リアルでの広告幅も大きく広がる。技術が幅広い分野で転用される事に期待。